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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案
作者: 未名 来源: 汽车制动网 日期: 2021年5月14日

大联大品佳集团推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案
2021年5月13日讯。致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案。
 
当今社会正逐渐发展成为一个以多媒体为中心,并且高度依赖数据和自动化的经济体系。而汽车产业作为体系中重要的一环,在众多科技的推进下,也正经历着前所未有的智能化升级。随着自动驾驶和辅助驾驶技术愈发成熟,如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。
 
由大联大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案,采用eIQ 2.0软件开发环境,整合了多家不同算法并提供对应的API供客户开发使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以稳定处理影像辨识、机器学习、资料运算等复杂且沉重的资源消耗。
 

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↑大联大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的方块图
 
i.MX8QM芯片是一款搭载了4核A53、2核A72以及2颗内置GC7000XSVX的GPU,其采用NXP的先进技术,不仅具有灵活快速的启动机制,还可提供显示屏故障转移功能。并且此芯片通过了ISO26262与ASIL-B的认证,因此更能确保在车载系统上的安全等级。
 
此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做开发,加入了Python的元素,并且可利用GPU/NPU提升AI类神经网络的运算效率,令应用场景更完整。不仅如此,本方案还配备了整合完成的开发环境以供用户快速地进入开发领域,同时还提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等开源学习模组,可帮助用户节约开发成本与开发时间。
 
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↑大联大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的场景应用图
 
核心技术优势:
Automotive Gade,ASIL-B;
16x Vec4-Shader GPU,32 compute units OpenGL® ES 3.2 and Vulkan® support Tessellation and Geometry Shading;
2xArm A72 core + 4 A53 core;
MIPI CSI可同时接入两个高清摄像头;
品佳提供跨平台(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)应用程式。
 
方案规格:
Python 3.7;
TensorFlow 2.1;
TensorFlowLite 2.1;
OpenCV 4.2.0;
ArmNN 19.08。
 
如有任何疑问,请登陆【大大通】进行提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。
 
关于大联大控股:
大联大控股是全球第一、亚太区最大的半导体元器件分销商*,总部位于台北(TSE:3702),旗下拥有世平、品佳、诠鼎及友尚,员工人数约5,000人,代理产品供货商超250家,全球约100个分销据点,2020年营业额达206.5亿美金。大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选.通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续20年蝉联「全球分销商卓越表现奖」肯定。面临新制造趋势,大联大致力转型成数据驱动(Data-Driven)企业,建置在线数字化平台─「大大网」,并倡导智能物流服务(LaaS, Logistics as a Service)模式,协助客户共同面对智能制造的挑战。大联大从善念出发、以科技建立信任,期望与产业「拉邦结派」共建大竞合之生态系,并以「专注客户、科技赋能、协同生态、共创时代」十六字心法,积极推动数字化转型。 (*市场排名依Gartner公布数据)

(转载请注明来源: 汽车制动网/chebrake.com 责任编辑:Jack)

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