作为合作的一部分，双方面向R-Car SoC推出基于云的评估环境以实现对芯片选择的简单初始评估，为用户提供深度学习开发软件和操作环境
2021 年 3 月 2 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）和多核CPU/GPU/FPGA加速技术的全球卓越供应商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣布，双方在汽车深度学习领域已达成合作意向——自2022年4月起，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为瑞萨汽车级芯片提供开发软件与操作环境。新实验室将支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统的早期开发与持续运营。双方还将研发针对深度学习软件开发的技术，并构建持续更新学习网络模型的操作环境，以保持并提升识别精度与性能。
瑞萨电子高级副总裁、汽车电子解决方案事业本部本部长片冈健表示：“Fixstars不仅掌握先进的深度学习软件技术，而且拥有可更有效利用硬件的优化技术。我相信双方的合作将为优化车载应用的软件开发提供强有力的支持，使我们的客户能够充分利用瑞萨汽车级芯片的卓越性能。”
Fixstars公司CEO三木聪表示：“在开发出深度学习应用后，如果不利用最新的学习数据对其不断更新，就无法保证较高的识别精度和性能。随着我们与瑞萨合作开发针对其芯片进行优化的深度学习开发平台，Fixstars计划更加专注于汽车领域的机器学习操作（MLOps）。”
GENESIS for R-Car基于云的评估环境
作为双方合作的一部分，瑞萨和Fixstars今日同时宣布推出GENESIS for R-Car评估环境，作为R-Car基于云的评估环境，可支持ADAS和AD系统的早期开发，有助于客户在选择芯片时进行即时的初步评估。它使用的是Fixstars基于云的GENESIS芯片评估环境。
详细的规格调研既费时又低效。在选择器件时，基于实际使用案例的评估必不可少。因此，用户需要借助评估板和基础软件来评估器件，但常常需要相关技术专长才能构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS for R-Car评估环境则无需专业技术知识。
GENESIS for R-Car让工程师可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型来确认R-Car V3H的CNN加速器在样本图像上的处理时间（以每秒帧数/fps为单位）和识别准确率。它还允许工程师选择他们希望评估的产品与网络，并在实际开发板上可实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，还可以选择利用自己的图像或视频数据进行评估，由此极大简化了客户的初步评估过程，便于确定R-Car V3H是否适合其系统。在瑞萨未来的计划中，还将推出允许客户使用自有CNN模型进行评估的服务。
供货信息
GENESIS for R-Car现已发布。
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瑞萨电子集团 (TSE: 6723) ，提供专业可信的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案，旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。作为全球微控制器、模拟、电源和SoC产品供应商，瑞萨电子为汽车、工业、家居、基础设施及物联网等各种应用提供综合解决方案，期待与您携手共创无限未来。
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