完美的自动驾驶汽车技术远远不够
英特尔研究院近期做了关于如何在乘客和自动驾驶车辆间建立信任的调查，英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师 Jack Weast 在其文章中分享了这一调查成果，并认为乘客信任才是开启无人驾驶技术的关键。以下为观点全文：
我们的自动驾驶汽车技术确实已经日臻完善，但若是没有乘客信任，自动驾驶则是寸步难行。当自动驾驶汽车带我们上路时，有驾驶员坐在方向盘后面会让乘客感到安心。一旦驾驶座上没有人了，你还会上车吗？
自动驾驶车辆的未来让人憧憬。一些专家预测，通过把人类从驾驶员座位上解放出来，我们能够挽救数百生条生命并让安全出行成为现实。然而，理论与实践的区别可以归结为：人们对于机器人汽车的害怕与不信任。事实上，最近 AAA 调查发现，75%的美国人害怕乘坐自动驾驶汽车。
好消息是，这是一个可以解决的问题。英特尔认为，通过在汽车和乘客之间创建互动体验，能克服消费者的恐惧心理，这种交互体验可提供丰富的信息、并让人感到舒心 -- 简言之，就是值得信赖。英特尔的用户体验团队对自动驾驶汽车乘客所做的“信任互动调查”就展示了这种潜力。
英特尔对那些从来没有接触过、也没有亲眼见过自动驾驶汽车的消费者进行了有限且定性的研究。他们受邀乘坐自动驾驶测试汽车，同时反馈自己的乘坐体验。我们设定了五种信任交互情景并对其进行了评估：叫车、开始行驶、更改行程、处理错误和紧急状况、让车停靠在路边并下车。英特尔在消费者乘坐自动驾驶汽车之前、之后分别进行提问，并在体验过程中记录他们的反应。
尽管调查范围有限，但结果是一致的。每个参与者在这段旅程结束后，对自动驾驶汽车的信任程度都有了一个巨大的飞跃。即便是那些对自动驾驶汽车感到担忧的人也承认：自动驾驶车辆是一种更加安全的交通模式，并看好这个市场的发展。
尽管这项调查收获颇多，但是这只是开始。英特尔的调查发现了七个值得探索的信任“临界点”（详见下文）。英特尔将继续研究用户体验，并与客户分享这些调查结果。当业界首个无人驾驶汽车开始在高速公路上行驶时，调查结果将有助于业界交付值得信赖的无人驾驶汽车。无人驾驶的未来就靠它了。
HMI-信任临界点：
◆人的判断 vs 机器的判断：参与者非常关注的一个问题是，无人驾驶汽车中如果没有人的判断力，该如何应对一些微妙的情况 -- 例如突然横穿马路的人或者其它司机加速超过无人车。但是，他们也认为，由于消除了判断错误，无人驾驶汽车将会更加安全，并且在决策能力上强于依靠二手猜测的人类。
◆缺乏协助辅助 vs 个性化空间：乘坐自动驾驶汽车时会有很多自由时间 -- 这个想法激发了很多人开始畅想要如何利用这段乘车时间，而另一些人则担心不能与人类驾驶员进行任何互动。对于父母来说，利用自动驾驶汽车接送独自一人的未成年人，有巨大的好处 -- 车中没有任何陌生人/驾驶员。然而，参与者也担心如果没有驾驶员就会缺乏问责机制。也考虑到了身体残障人士的诉求 -- 尤其是没有驾驶员的帮助，身体残障的乘客如何上下车。
◆意识 vs 过量信息：大多数参与者认为需要一个学习曲线来适应自动驾驶系统。但是一旦对该系统的信任开始增强，他们就会觉得一些警告和通信特别烦人、打扰人。尽管安全提示和上下文信息非常方便，他们也不希望被太多信息所分心。
◆放弃对车辆的控制 vs 从新的层面控制车辆：对某些人来说，坐在无法控制车辆的后座是一种不安的感觉。仅仅看到空驾驶座和方向盘的不自然转动也会造成一些焦虑。参与者探讨了移除这些传统车辆设计、以便缓解紧张情绪。同时，他们也非常重视新的控制体验：能够利用一个移动设备来叫车并开锁/开门，降低无法开车的压力，通过更多“眼睛”观察路况而感到安全放心。
◆了解运作原理 vs 证明其有效性：了解技术运作方式及其全部功能 -- 这对于参与者来说是最重要的。与此同时，看到并体验汽车是如何感知并应对周围发生的一切，这会让参与者对自动驾驶汽车产生信心，因此，HMI 系统的透明度是非常重要的。
◆告诉我 vs 听我说：当汽车的“人声”使得参与者放松警惕时，许多人想知道他们是不是能够利用自己的说话声音与该系统进行沟通（这不是测试的一部分）。能够与驾驶员交谈并交换信息 -- 这会是一大优势，尤其是当需要绕道、改变目的地，或天气状况不断变化的时候。
◆遵守规则的机器 vs 人类对规则的解释：尽管安全是参与者信任的第一要素，但是它们对安全的理解却有细微差别。一些参与者承认，他们自己驾驶车辆时的行为并不总是安全，或者也不是完全按照交通手册来开车。他们谈到了在空旷的道路上加速行驶、边开车边吃东西、有时候在必须停下来的地方并没有停车。参与者承认，放弃这些行为与接受基于系统的新行为之间的斗争是他们必须适应的一个挑战。
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除了端到端，英特尔在自动驾驶领域还有一个杀手锏
“一旦驾驶座上没有人了，你还会上车吗？”
针对自动驾驶，英特尔自动驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师 Jack Weast 这样发问，“我们的自动驾驶汽车技术确实已经日臻完善，但若是没有乘客信任，自动驾驶寸步难行。”
自动驾驶技术的研发大火燎原，然而，理论与实践的区别可以归结为：人们对于自动驾驶汽车的害怕与不信任。AAA 调查发现，75%的美国人害怕乘坐自动驾驶汽车。
↑英特尔近期对自动驾驶汽车乘客展开了“信任互动调查”
安全问题是人们拒绝自动驾驶汽车的第一原因，ReportLinker 的调查显示，有三分之二的美国人表示乘坐自动驾驶汽车会没有安全感，在这一问题上，女性比例更是高达73%。有三分之一的消费者认为，安全问题是他们排斥自动驾驶汽车的主要原因。
自动驾驶的未来令人憧憬，但如果不能有效解决自动驾驶的安全问题，打消消费者心中的安全疑虑，自动驾驶的应用与普及必定步履蹒跚。作为自动驾驶行业的领军者，英特尔不仅具备“车到云”的独一无二的端到端优势，更着眼行业发展的关键点，将解决自动驾驶的安全问题作为技术研发的发力点之一，更将功能安全作为重中之重，以确保产品的稳定、安全及可用性。
汽车有着极为复杂的运行环境，面临路况、天气、温度等多样化的环境挑战，以软件定义驾驶舱产品为例，其采用的芯片需要经过严格的行业认证，才能应用于量产车辆，从而有效应对各种环境考验，保证功能安全。随着自动驾驶技术的发展，功能安全的重要性毋庸置疑，英特尔早已投入大量资金和资源，推动从芯片到整体解决方案的功能安全研发，以确保自动驾驶技术的安全性。
随着智能互联趋势的进一步发展，英特尔认为市场对功能安全的需求越来越高，到2020年30%的 IoT 市场需要功能安全，汽车行业成为发展最快的领域之一。2016年，英特尔收购意大利半导体功能安全方案厂商 Yogitech，便是英特尔在加强自动驾驶安全技术研发上的浓重一笔。
以自动驾驶系统的安全性为前提，自动驾驶催生的乘客经济将带来前所未有的社会价值，比如：从2035年到2045年的乘客经济时代，自动驾驶汽车可以挽救585000人的生命；在世界上最拥堵的城市，自动驾驶汽车每年将为消费者节省超过2.5亿小时的通勤时间。
通向自动驾驶之路任重道远，以完成 Mobileye 的收购为标志，英特尔已建立起更为完备的“车到云”技术优势，以更大的信心、更强的实力，为自动驾驶插上安全之翼，让自动驾驶真正地造福社会。
