9月10-11日，达索系统主办的"2026达索系统汽车与交通运输行业高峰论坛"在青岛隆重举办。本届峰会以"AI重塑创新力 数智赋能全生态"为主题，汇聚整车企业、零部件供应商、生态合作伙伴及行业专家，围绕工业AI、虚拟孪生、智能设计、系统工程、仿真验证与智能制造等前沿议题展开深入交流，并通过一系列企业实践分享与互动体验展示，呈现工业AI在汽车全生命周期的创新应用，推动汽车产业从局部工具提效迈向端到端体系升级。
峰会期间还举办了媒体见面会，达索系统大中华区总裁张鹰就工业AI如何真正赋能制造业、达索系统在中国的战略布局，以及中国汽车产业链的全球化路径等问题，与包括汽车制动网在内的行业媒体进行了深入的互动交流。
▲达索系统大中华区总裁张鹰
制造业是最大板块，汽车是重中之重
"达索系统是全球头部工业软件公司，2025年产值约62.4亿欧元。"张鹰开门见山。他介绍，公司业务分为制造业、生命科学与医疗保健、基础设施与城市三大板块，其中
制造业是最大的业务板块，而汽车又是制造业中最重要的行业。
这一定位决定了达索系统对中国市场的态度。张鹰强调，达索系统深耕中国汽车行业已有20多年，在华独立成立法人公司，沉淀了大量行业最佳实践，"有幸参与并见证中国汽车产业成长为全球领军力量"。
面向未来，达索系统将深化本地合作，合作对象不仅覆盖整车主机厂，也包括大量具备雄厚产业基础的零部件配套企业。"我们会依托创新中心和技术能力的拉动，与本地产业开展深度协同，把创新能力真正落地，匹配当地汽车产业两位数、新能源汽车高三位数的增长态势。"
七代演进：从工具、平台到AI与云
理解达索系统的制造业赋能逻辑，绕不开其产品代际的演进。
张鹰将其梳理为清晰的三段式：第五代产品以工具为主，覆盖创新设计、建模仿真、生产制造到交付运营全流程，但工具之间相对碎片化，数据靠人协同；第六代，即3DEXPERIENCE平台，转向以模型驱动的平台架构，拉通从需求定义、创新设计、建模仿真、生产制造到交付运营的全产业链；
而现在跨入的第七代GEN7（3D UNIV+RSES）战略体系，则是在平台打通的基础上深度引入AI能力。
"AI渗透全产业链，能够帮助企业提升效率、缩短研发周期、降低成本、加快项目推进速度，这是我们的核心价值所在。"张鹰说。
工业世界模型：AI不是"点状提速"
当前工业领域人人谈AI，但张鹰认为，企业所处的阶段与深度差异很大——有的是把AI当工具、用些小助手，有的已上升为整体AI战略。
"达索系统的AI战略有一个重要方向，就是打造
工业世界模型（Industry World Model）。"他强调，
它不是大语言模型，而是把达索系统40多年在设计、建模、仿真以及多物理场领域的原子级迭代和最佳工业实践，用来训练AI能力。
基于这一模型，达索系统推出了分工明确的AI智能体：
LEO面向工程师、MARIE面向科学家、AURA面向管理者，它们懂仿真、懂创新设计、懂工业制造、懂虚拟孪生，且都在同一个平台上。
最能直观体现价值的是效率。张鹰说，“今天上午的演示中有一个案例，
原本需要60个小时完成的工作，可以缩短到分钟级。”
而这一能力的现实压力来自车型迭代速度。"一辆车从需求定义、概念设计、详细设计、建模仿真一直到量产交付，整体时间在两年半左右已经非常紧张了。但市场要求越来越快，从两年半缩短到24个月，再缩短到18个月，最近有企业喊出要13个月出一个新车型。"张鹰直言，"这个周期的缩短靠今天的人力行吗？要靠AI！"
他还特别指出本地化的重要性：国内AI工具对中文的理解能力很强，这对中国企业十分关键，"因为不是所有的车企员工都能讲一口流利的英语，AI必须能够真正理解中国工程师的语言和需求"。
合规：把适航认证的经验带进汽车
对
汽车制动暨底盘类关键安全系统而言，合规是无法回避的命题。针对制动君提及ISO 26262功能安全、SOTIF等强认证要求下，如何让方案"可信、可用、可认证"的提问，张鹰表示： "
达索系统最早来源于航空企业，从达索航空剥离而成。这个话题，对航空企业更加重要——一架飞机设计完之后，最后要做适航认证才允许飞行"。他介绍，波音、空客、C919，达索系统都深度介入了合规部分。
具体到汽车上，3DEXPERIENCE平台可以把当地规范、行业规范全部梳理清楚。"在工程设计的时候，如果哪一条违规，比如碳排放不符合，或者强度不符合，它马上就会发出警告，说不能这么设计，要修改。"张鹰说，这就是"一个模型干到底"，模型规范经平台学习后会自动加到每一位设计师的设计标准上。而有了大语言模型、AI和虚拟助手LEO之后，这一过程更加便捷——
不同市场有不同规范，用3DEXPERIENCE平台和AI去学习，做出来的产品就是符合规范的。
从"学习借鉴"到"反向输出"
访谈最后，张鹰谈到了他作为中国负责人的骄傲：
"中国车企已经开始对全球汽车产业形成反向影响，这一变化十分显著。" 他透露，前天与国内车企交流时了解到，不少企业已经在欧洲完成了多家车企的收购。"回顾过往，中国汽车产业更多处于学习借鉴的阶段，而如今已经转变为向外输出、反向推动全球产业发展。"
不过他也提醒，中国车企要在全球竞争中建立优势，需要补的
"不是某个点状的问题，而是整体的问题"——这既包括合规体系的持续完善，也包括把散落的数据、know-how真正拉通成可学习的资产。
正如他所言，达索系统打造的工业世界模型，解决的正是"系统中的系统（system of system）"这一整体命题：让AI不只是设计师，也可能是仿真师、工艺师、生产制造的管理师，同时还要解决合规——
"任何一个瑕疵出现了以后，他要知道是哪个批次生产的、谁生产的、谁设计的，我要怎么修改。"
从工具到平台，再到工业世界模型，达索系统正在把AI从"点上的加速器"，变成制造业端到端的"体系能力"。
