第七届TE Connectivity全球AI Cup收官：中国高校学子运用AI破解制造业与供应链真实挑战
 
◆两支中国高校团队在全球赛事中荣获冠军
 
近日，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的第七届TE AI Cup收官。来自全球27所高校的73支学生团队，围绕制造与供应链真实挑战开发人工智能（AI）解决方案。今年，来自中国和墨西哥的三支高校团队摘得全球竞赛一等奖。目前多个获奖方案已在TE运营实践中部署，其中获得冠军项目的AI生产排程系统，已在TE珠海制造基地六条生产线上投入运行。
 
TE AI Cup自2018年创办以来，始终致力于连接全球高校人才与TE运营实践，邀请学生与TE团队、高校导师紧密协作，运用AI技术解决真实工业需求。历经七年发展，赛事在规模、技术深度与业务相关性方面持续提升，既体现了AI在工业领域应用场景的不断拓展，也彰显了TE通过产学研协作培养未来AI人才的持续承诺。
 

 

 
今年赛事的一大亮点，是在AI流程控制与优化、AI机器视觉及通用AI应用三大项目类别之外，新增供应链与采购AI应用作为第四大项目类别。该新类别参赛项目占全部参赛作品的22%，覆盖生产排程、物料计划、采购寻源及物流优化等应用方向，凸显AI在提升全运营价值链效率方面的广阔潜力。
 
其中，华南理工大学团队与TE珠海制造基地合作开发的“基于AI的生产自动排程系统”表现尤为突出。该系统由AI排程算法驱动，排程速度最高可达人工方式的60倍，准确率超过97%。目前，该系统已在TE珠海制造基地六条生产线投入运行，并已在TE内部识别出100余个潜在部署机会。该项目在全球竞赛中荣获一等奖。
 
另一项一等奖项目由西南财经大学团队与TE成都制造基地合作开发，应用大语言模型智能体技术优化工业移动机器人调度，与人工操作相比，调度效率提升95%。来自墨西哥索诺拉大学的另一支一等奖团队则与TE墨西哥埃莫西约（Hermosillo）工厂合作开发了基于AI智能体的运营预警管理系统。该方案能够主动识别、管理并处理运营预警，在问题升级为更大范围生产异常之前采取干预措施，有望将生产报废率降低20%。
 

 

▲参赛的高校团队深入TE制造基地了解真实的运营和挑战
 
西南财经大学陈姚教授作为本届赛事导师表示：“TE AI Cup搭建起高校与产业之间的桥梁，为学生提供真实商业挑战，丰富了高校科研与教学实践。通过产业领导力与应用研究的深度结合，该项目正在促进创新、加速人才培养，并助力高校毕业生在人工智能时代引领未来发展。”
 
TE先进制造技术副总裁Stuart Leroy表示：“TE的企业社会责任目标之一，是到2030年通过科学、技术、工程和数学（STEM）教育影响1000万人。TE AI Cup正是我们践行这一承诺的重要方式之一。通过将学生与真实工业挑战连接，我们希望启发并培养更多工程学子和AI人才，同时为行业与社区带来有意义的影响。”
 
目前，2027年TE AI Cup的筹备工作已经启动，更多赛事详情预计将于9月底前公布。